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Uni-GPT一站式大模型服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)”基于“1+2+N”架構(gòu)體系，全面賦能全行業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景：
N：不僅涵蓋行業(yè)通用的問(wèn)答、問(wèn)策、問(wèn)數(shù)與文本處理場(chǎng)景，更深入滲透到各行業(yè)的核心專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景領(lǐng)域，精準(zhǔn)匹配個(gè)性化需求。
2：兩大平臺(tái)提供強(qiáng)力支撐，深度融合數(shù)據(jù)治理、AI Agent智能體應(yīng)用編排、Prompt指令工程等前沿技術(shù)，使模型構(gòu)建與應(yīng)用更加高效精準(zhǔn)，結(jié)合先進(jìn)的解碼策略、RLHF（人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）、模型微調(diào)及COT（鏈?zhǔn)剿季S）技術(shù)，確保模型推理的精準(zhǔn)高效，為行業(yè)應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。
1：穩(wěn)固的算力基座為Uni-GPT平臺(tái)的運(yùn)行保駕護(hù)航，確保大模型在多元場(chǎng)景下的持續(xù)高效進(jìn)化。
Uni-GPT一站式大模型服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)”基于“1+2+N”架構(gòu)體系，全面賦能全行業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景：
N：不僅涵蓋行業(yè)通用的問(wèn)答、問(wèn)策、問(wèn)數(shù)與文本處理場(chǎng)景，更深入滲透到各行業(yè)的核心專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景領(lǐng)域，精準(zhǔn)匹配個(gè)性化需求。
2：兩大平臺(tái)提供強(qiáng)力支撐，深度融合數(shù)據(jù)治理、AI Agent智能體應(yīng)用編排、Prompt指令工程等前沿技術(shù)，使模型構(gòu)建與應(yīng)用更加高效精準(zhǔn)，結(jié)合先進(jìn)的解碼策略、RLHF（人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）、模型微調(diào)及COT（鏈?zhǔn)剿季S）技術(shù)，確保模型推理的精準(zhǔn)高效，為行業(yè)應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。
1：穩(wěn)固的算力基座為Uni-GPT平臺(tái)的運(yùn)行保駕護(hù)航，確保大模型在多元場(chǎng)景下的持續(xù)高效進(jìn)化。
方案架構(gòu)
方案介紹
算力基座
1個(gè)基礎(chǔ)底座，云知聲Atlas AI智算平臺(tái)面向 AI 模型生產(chǎn)的生命管理周期，平臺(tái)具有300PFLOPS計(jì)算能力，提供了包括數(shù)據(jù)處理(數(shù)據(jù)集管理、智能標(biāo)注和數(shù)據(jù)增強(qiáng))、模型開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練和模型管理等標(biāo)準(zhǔn)化功能，方便不同知識(shí)層面的用戶(hù)實(shí)現(xiàn)一站式AI算法構(gòu)建。平臺(tái)涵蓋了多場(chǎng)景，包含語(yǔ)音、圖像以及文本等領(lǐng)域的預(yù)置算法，用戶(hù)能夠基于自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及真實(shí)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)模型的開(kāi)發(fā)，并將部署的服務(wù)開(kāi)放給相應(yīng)的客戶(hù)進(jìn)行調(diào)用。
資源池服務(wù)
- “存量納管、增量共享"
- 統(tǒng)一算力基座，供全區(qū)域的組織機(jī)構(gòu)使用
- 減少重復(fù)建設(shè);資源調(diào)度平臺(tái)
- 界面友好，減少機(jī)構(gòu)使用成本
- 合理監(jiān)管調(diào)度資源，減少算力浪費(fèi)
算力納管
- 建設(shè)算力管理，制定算力資源接入標(biāo)準(zhǔn)
- 實(shí)現(xiàn)算力資源接入、配額設(shè)置、靈活調(diào)度、資源回收、資源使用情況監(jiān)控等功能
- 支持國(guó)產(chǎn)化算力設(shè)備，通過(guò)算力設(shè)備接入標(biāo)準(zhǔn)及開(kāi)放接口支持與超算中心、區(qū)域政務(wù)云、公有云算力樞紐對(duì)接
- 實(shí)現(xiàn)對(duì)批量租用算力的精細(xì)化管理和池化調(diào)度
能耗低碳
- 進(jìn)行全面的能耗數(shù)據(jù)記錄監(jiān)控與評(píng)估分析
- 實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)展示各區(qū)域的耗電總量與節(jié)電總量
- 建立一個(gè)全面的數(shù)字化碳管理體系，為碳排放、碳足跡，碳達(dá)峰、碳中和等全生命周期基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持
數(shù)據(jù)服務(wù)
- 提供大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)集、知識(shí)圖譜、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)等多元數(shù)據(jù)庫(kù)等多元模式
- 基于數(shù)據(jù)脫敏隱私計(jì)算產(chǎn)用分離等安全機(jī)制
- 支撐數(shù)據(jù)打標(biāo)制備、分析計(jì)算模擬預(yù)測(cè)、數(shù)字孿生、模型訓(xùn)練、外部知識(shí)源等數(shù)據(jù)使用形式
數(shù)據(jù)湖
- 數(shù)據(jù)湖:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一入湖
- 數(shù)據(jù)反哺算法，更好地賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景
- 形成數(shù)據(jù)飛輪，促進(jìn)體系閉環(huán)正向演進(jìn)
大模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)- 大模型數(shù)據(jù)治理模塊
大模型數(shù)據(jù)治理專(zhuān)為海量知識(shí)數(shù)據(jù)管理而設(shè)計(jì)的高性能解決方案，為大模型增量化訓(xùn)練及微調(diào)訓(xùn)練提供基礎(chǔ)輸出處理支撐。支持一鍵解析多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集，內(nèi)置AI模型實(shí)現(xiàn)文檔內(nèi)逐詞句的精準(zhǔn)檢索、定位及調(diào)用，提供高度可擴(kuò)展的接口，采用多元高精度OCR技術(shù)，支持自動(dòng)解析原文結(jié)構(gòu)及內(nèi)容。
大模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)- 基于大模型增強(qiáng)的知識(shí)管理服務(wù)模塊
大模型深度融合知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，利用深度學(xué)習(xí)和NLP增強(qiáng)語(yǔ)義理解與推理，支持多模態(tài)查詢(xún)；優(yōu)化策略涵蓋模型壓縮、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、預(yù)訓(xùn)練及多任務(wù)學(xué)習(xí)。支持自動(dòng)化知識(shí)內(nèi)容生成、多模態(tài)內(nèi)容融合及智能化權(quán)限管理與推薦。通過(guò)模型優(yōu)化策略如壓縮、預(yù)訓(xùn)練和多任務(wù)學(xué)習(xí)，提高效率與泛化能力，適用于多終端應(yīng)用。
大模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)- 大模型Agent應(yīng)用編排模塊
運(yùn)用靈活配置與組件化策略，實(shí)現(xiàn)大模型RAG及Agent應(yīng)用的高效搭建、測(cè)試與優(yōu)化，全面滿(mǎn)足行業(yè)業(yè)務(wù)需求。通過(guò)智能提示詞工程與意圖識(shí)別分流Agent，確保高質(zhì)量提示詞構(gòu)建與用戶(hù)意圖精準(zhǔn)識(shí)別。高效的思維鏈推理組件配合可視化的Flow節(jié)點(diǎn)編排，簡(jiǎn)化復(fù)雜應(yīng)用搭建過(guò)程。強(qiáng)大的調(diào)試工具支持性能監(jiān)控與實(shí)時(shí)預(yù)覽，顯著提升應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率與質(zhì)量。
大模型微調(diào)訓(xùn)練推理時(shí)空計(jì)算平臺(tái)
創(chuàng)新融合用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)與私有知識(shí)庫(kù)，一鍵生成媲美專(zhuān)家編寫(xiě)的高質(zhì)量、領(lǐng)域?qū)偾铱伤菰吹奈⒄{(diào)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。通過(guò)定義大模型微調(diào)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提供從模型微調(diào)到應(yīng)用部署的一站式服務(wù)。內(nèi)置高效智能審核機(jī)制與自研問(wèn)答數(shù)據(jù)生成模型，批量產(chǎn)出超越行業(yè)標(biāo)桿的行業(yè)領(lǐng)域問(wèn)答數(shù)據(jù)。依托自動(dòng)化QA評(píng)估體系，顯著提高審核效率，并支持訓(xùn)練效果的可視化評(píng)估與多模型性能對(duì)比，助力迅速鎖定最優(yōu)模型。
構(gòu)建大模型訓(xùn)練評(píng)測(cè)推理與時(shí)空計(jì)算雙核心引擎，支持用戶(hù)自定義算法、數(shù)據(jù)與微調(diào)模式等定制各類(lèi)模型，并提供開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)全方位支持，實(shí)現(xiàn)模型全生命周期管理，模型集市提供垂類(lèi)大模型與領(lǐng)域小模型，構(gòu)建智慧賦能生態(tài)系統(tǒng)。
方案優(yōu)勢(shì)
基模綜合評(píng)測(cè)排名位列全球第一梯隊(duì)
- 2024年7月SuperCLUE發(fā)布《中文大模型基準(zhǔn)測(cè)評(píng)2024上半年報(bào)告》山海大模型穩(wěn)居全球大模型第一梯隊(duì)
- 2024年6月MedBench（UniGPT-Med）位列全球第一
- 2024年3月OpenCompass綜合性中英文雙語(yǔ)客觀評(píng)測(cè)排名Top10
- 2023 C-Eval全球大模型綜合性評(píng)測(cè)TOP3
政府授權(quán)榮譽(yù)
- 2024年8月云知聲榮登創(chuàng)業(yè)邦“2024年AIGC創(chuàng)新企業(yè)100強(qiáng)”與“2024年AIGC產(chǎn)品創(chuàng)新100強(qiáng)”雙榜單
- 入選《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(shū)（2023年）》典型案例
- 北京市科委、中關(guān)村管委會(huì)頒發(fā)：北京市首批10個(gè)人工智能行業(yè)大模型典型應(yīng)用案例
- 北京市經(jīng)信局頒發(fā)：北京市通用人工智能第二批“模型伙伴”
- 2023年12月山海大模型通過(guò)中央網(wǎng)信辦備案
已落地案例
- 智慧軌道交通方案已在全國(guó)10余個(gè)城市的200余個(gè)智慧地鐵站落地，多領(lǐng)域市占率穩(wěn)居第一
- 智慧民航方案已在福州、廈門(mén)機(jī)場(chǎng)落地
- 智慧公交站臺(tái)、站牌方案在上海、廈門(mén)、南寧、成都、金華、南昌落地
- 智慧公路綜合交通管理平臺(tái)方案落地江蘇啟東S433省道
自主安全可信
- 多模態(tài)大模型訓(xùn)練與推理框架+大模型訓(xùn)練和推理框架的國(guó)產(chǎn)芯片適配+可控可信的多模態(tài)大模型構(gòu)建技術(shù)+多模態(tài)大模型內(nèi)容可控生成技術(shù)
完整靈活的平臺(tái)能力
- 授人予魚(yú)：標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用落地
- 授人予漁：“1+2+N”全體系搭建
多種交付形態(tài)
- 私有化部署：保障數(shù)據(jù)安全可控
- 公有云部署：數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)上節(jié)省算力投資
應(yīng)用場(chǎng)景
行業(yè)通用場(chǎng)景應(yīng)用：?jiǎn)柎?/span>
通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的訓(xùn)練，大模型智能問(wèn)答系統(tǒng)融合了RAG（檢索增強(qiáng)生成）與COT（鏈?zhǔn)剿季S）技術(shù)，能夠精準(zhǔn)理解并高效回答用戶(hù)提出的自然語(yǔ)言問(wèn)題。該系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于智能客服、高效辦公助手及個(gè)性化知識(shí)培訓(xùn)等領(lǐng)域，顯著提升了信息檢索的準(zhǔn)確性和速度，同時(shí)支持多語(yǔ)言并具備語(yǔ)境分析能力，為用戶(hù)提供個(gè)性化的智能信息服務(wù)。
行業(yè)通用場(chǎng)景應(yīng)用：?jiǎn)柌?/span>
依托大模型構(gòu)建全面的企業(yè)知識(shí)庫(kù)，專(zhuān)注于企業(yè)規(guī)章制度、政策文件、工作流程及項(xiàng)目管理等內(nèi)外部資料的精準(zhǔn)智能問(wèn)策服務(wù)。系統(tǒng)支持多輪對(duì)話(huà)交互，實(shí)現(xiàn)信息溯源與深度學(xué)習(xí)，功能覆蓋知識(shí)問(wèn)答、垂直搜索及文本自動(dòng)化生成，為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)、高效且個(gè)性化的知識(shí)處理與決策輔助。
行業(yè)通用場(chǎng)景應(yīng)用：?jiǎn)枖?shù)
基于大模型的智能問(wèn)數(shù)功能通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，允許無(wú)技術(shù)背景的用戶(hù)以自然語(yǔ)言形式提出數(shù)據(jù)查詢(xún)需求，大模型能夠智能解析用戶(hù)意圖，并轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)確的SQL語(yǔ)句以執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，自動(dòng)生成并展示各類(lèi)型的BI報(bào)表，為用戶(hù)提供高效、便捷的數(shù)據(jù)分析和查詢(xún)體驗(yàn)。
行業(yè)通用場(chǎng)景應(yīng)用：文本處理
通過(guò)山海大模型，實(shí)現(xiàn)相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)文檔的自動(dòng)化生成，涵蓋合同、法律文件及復(fù)雜技術(shù)文檔。該系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，精準(zhǔn)解析領(lǐng)域特定語(yǔ)言與規(guī)則，確保文檔內(nèi)容的專(zhuān)業(yè)性與準(zhǔn)確性。
行業(yè)專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用：智慧客服
集成山海大模型、多模態(tài)交互、AI Agent等AI技術(shù)，可精準(zhǔn)理解并快速響應(yīng)用戶(hù)的各種詢(xún)問(wèn)，為用戶(hù)提供自然流暢的優(yōu)質(zhì)客戶(hù)服務(wù)以及專(zhuān)業(yè)客服咨詢(xún)能力。借助用戶(hù)反饋的持續(xù)優(yōu)化，無(wú)論咨詢(xún)解答還是服務(wù)引導(dǎo)，都能提供個(gè)性化、高效的智能服務(wù)體驗(yàn)，讓每一次交流都充滿(mǎn)智慧與溫度。
行業(yè)專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用：智慧運(yùn)營(yíng)
融合大模型技術(shù)、NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合大規(guī)模知識(shí)庫(kù)（KMS），為企業(yè)提供高效、智能的運(yùn)營(yíng)管理解決方案。通過(guò)大模型賦能，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的快速分析與處理，提供精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與決策支持。內(nèi)置KMS自動(dòng)收集、整理并更新運(yùn)營(yíng)知識(shí)，提升工作效率，減少人為錯(cuò)誤，助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與升級(jí)。
行業(yè)專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用：智慧運(yùn)維
利用預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型作為核心組件，結(jié)合自然語(yǔ)言處理技術(shù)中的Chain-of-Thought（COT）推理機(jī)制，通過(guò)構(gòu)建智慧運(yùn)維AI Agent智能體并與設(shè)備運(yùn)維排除故障知識(shí)庫(kù)集成，形成了一個(gè)能夠自主學(xué)習(xí)并持續(xù)優(yōu)化的智能運(yùn)維系統(tǒng)。
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