云知聲知識(shí)圖譜平臺(tái)是一套知識(shí)圖譜全生命周期管理平臺(tái)。采用自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)打造，提供可視化的知識(shí)圖譜構(gòu)建與管理功能，并提供面向知識(shí)服務(wù)和應(yīng)用的知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)套件。
知識(shí)圖譜是一種大規(guī)模語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，它以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中的概念、實(shí)體及其關(guān)系，并有以下特點(diǎn)：
建立了標(biāo)準(zhǔn)化概念，可對(duì)數(shù)據(jù)中的各種說(shuō)法統(tǒng)一到知識(shí)圖譜
建立了各種概念之間的層次關(guān)系，可實(shí)現(xiàn)知識(shí)的層次推理
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)知識(shí)抽取
半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)知識(shí)抽取
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)知識(shí)抽取
支持實(shí)體對(duì)齊，歸一化處理，指代消歧等知識(shí)融合方式
支持基于規(guī)則的知識(shí)推理及補(bǔ)全，基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)預(yù)測(cè)等
支持知識(shí)質(zhì)量評(píng)估，錯(cuò)誤知識(shí)的發(fā)現(xiàn)與糾正、過(guò)期知識(shí)的更新等知識(shí)質(zhì)量保證機(jī)制
支持時(shí)間、地理、事件、計(jì)算值等特性。同時(shí)兼容 FAQ、圖片、視頻、文檔、表格等多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
支持多種部署模式及數(shù)據(jù)冗余架構(gòu)（單機(jī)、主從、分片），線性橫向擴(kuò)展，支持億級(jí)到千億級(jí)三元組存儲(chǔ)。
采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)和圖數(shù)據(jù)庫(kù)混合存儲(chǔ)的架構(gòu)，根據(jù)知識(shí)的特性，選擇不同的存儲(chǔ)模式。
兼容國(guó)產(chǎn) CPU 和操作系統(tǒng)，采用國(guó)產(chǎn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)（達(dá)夢(mèng)）和圖數(shù)據(jù)庫(kù)（gStore和GalaxyBase）
支持基于 API 的知識(shí)查詢(xún)，可查概念、查實(shí)體、查關(guān)系
支持模糊查詢(xún)和精確查詢(xún)
支持多種基于圖模型的分析算法，包括子圖分析，社群發(fā)現(xiàn)，路徑分析，關(guān)聯(lián)分析，圖中心性分析等
支持通過(guò)已有的實(shí)體、關(guān)系、屬性推斷出未知的知識(shí)
支持運(yùn)用現(xiàn)有的知識(shí)推導(dǎo)或歸納出新的知識(shí)
支持概念搜索、實(shí)體搜索、關(guān)系搜索、屬性搜索
支持知識(shí)圖譜的搜索服務(wù)，包括知識(shí)的索引、語(yǔ)義召回與排序
支持多種組織形式的知識(shí)可視瀏覽，清晰描述事件隨時(shí)間或地點(diǎn)變化的演進(jìn)
通過(guò)路徑分析、關(guān)聯(lián)分析、焦點(diǎn)分析、路徑探索挖掘隱藏價(jià)值信息
基于用戶(hù)輸入的詞條或者短語(yǔ)中的關(guān)鍵詞，以實(shí)體鏈接和意圖理解為基礎(chǔ)，與知識(shí)圖譜中的實(shí)體進(jìn)行實(shí)體鏈接，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義級(jí)搜索。
包括智能文檔推薦和問(wèn)句推薦兩類(lèi)功能；在內(nèi)容相似度和共現(xiàn)訪問(wèn)分析基礎(chǔ)之上，采用知識(shí)圖譜推理和語(yǔ)義理解技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文檔和問(wèn)句推薦。
通過(guò)對(duì)問(wèn)句進(jìn)行實(shí)體發(fā)現(xiàn)與鏈接、關(guān)系抽取、機(jī)器閱讀理解和計(jì)算語(yǔ)義相似度，實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的語(yǔ)義解析與匹配，在圖譜和文檔庫(kù)中精準(zhǔn)找到答案知識(shí)。
基于知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建工業(yè)系統(tǒng)故障智能診斷體系，提供系統(tǒng)檢修標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)，提供故障類(lèi)案推理服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)故障的智能化診斷和運(yùn)維。
基于知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言理解技術(shù)，從行業(yè)規(guī)范、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中抽取知識(shí)，建立行業(yè)技術(shù)規(guī)范知識(shí)圖譜?；诖?，可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)范性審核校驗(yàn)、質(zhì)量控制。
基于知識(shí)圖譜平臺(tái)
可快速構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜
實(shí)現(xiàn)企業(yè)認(rèn)知智能升級(jí)
● 基于自然語(yǔ)言理解技術(shù)，結(jié)合臨床知識(shí)圖譜，讓系統(tǒng)能夠理解病歷內(nèi)涵，并應(yīng)用知識(shí)推理，篩查病歷中的書(shū)寫(xiě)不規(guī)范、診療不合理等內(nèi)涵缺陷，幫助病歷質(zhì)控人員快速定位問(wèn)題，確定問(wèn)題
● 基于權(quán)威國(guó)際醫(yī)療術(shù)語(yǔ)集的醫(yī)療概念層級(jí)體系，從臨床指南、藥品說(shuō)明書(shū)等權(quán)威醫(yī)療文本中基于深度學(xué)習(xí)與人工審核的半自動(dòng)化醫(yī)療關(guān)聯(lián)關(guān)系抽?。换卺t(yī)療病歷的實(shí)體關(guān)系抽取和鏈接技術(shù)，融合來(lái)自臨床的醫(yī)療知識(shí)
運(yùn)檢知識(shí)輔助助手
● 設(shè)備運(yùn)檢知識(shí)體系龐大，運(yùn)檢人員難以掌握
● 現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維保障人員由于經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)技能的欠缺，故障處理消缺力度不夠
● 基于知識(shí)圖譜，建立電力標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范行業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)，為企業(yè)提供的知識(shí)文檔管理、查詢(xún)、搜索、推薦功能，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的所用所得。
● 將電力知識(shí)圖譜應(yīng)用到巡檢語(yǔ)音錄入、文本結(jié)構(gòu)化、檢修操作輔助等生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，提升運(yùn)檢業(yè)務(wù)自動(dòng)化水平和工作效率。
文物數(shù)字化保護(hù)、導(dǎo)覽展示
● 文物知識(shí)量大、持續(xù)更新
● 缺乏統(tǒng)一的知識(shí)維護(hù)體系
● 知識(shí)多樣化、維護(hù)成本高
● 基于知識(shí)圖譜，建立文物知識(shí)管理方案，提供文物知識(shí)的存儲(chǔ)、管理、編輯、瀏覽、訪問(wèn)、分享
● 實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)圖譜的文物知識(shí)問(wèn)答、導(dǎo)覽、展示、互動(dòng)交互，實(shí)現(xiàn)文物的數(shù)字化保護(hù)、文物認(rèn)知智能
建筑規(guī)范語(yǔ)義表示與圖紙審核應(yīng)用
● 建筑規(guī)范以文本方式維護(hù)，知識(shí)量大、持續(xù)更新
● 建筑規(guī)范沒(méi)法由機(jī)器自動(dòng)化應(yīng)用，必須經(jīng)過(guò)人才能應(yīng)用到建筑設(shè)計(jì)與審核中
● 基于建筑設(shè)計(jì)規(guī)范構(gòu)建可運(yùn)營(yíng)、可擴(kuò)展的建筑設(shè)計(jì)審核知識(shí)圖譜；
● 構(gòu)建建筑設(shè)計(jì)審核系統(tǒng)，審核BIM三維模型數(shù)據(jù)是否符合規(guī)范條文，不符合條款的給出依據(jù)及優(yōu)化建議。
● 實(shí)現(xiàn)行業(yè)規(guī)范知識(shí)的結(jié)構(gòu)化表征，同時(shí)也減輕了大多建筑設(shè)計(jì)審核中的人力負(fù)擔(dān)。
案例檢索報(bào)告、爭(zhēng)議焦點(diǎn)研判
● 法律知識(shí)體系龐大, 律師的案件審核工作負(fù)荷大
● 檢索報(bào)告制作效率低、質(zhì)量不高，特別是爭(zhēng)議焦點(diǎn)檢索分析難度大
● 基于法律知識(shí)圖譜的案例檢索方案，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)爭(zhēng)議焦點(diǎn)和裁判要點(diǎn)分析，自動(dòng)獲得支撐法規(guī)和案例。
● 在降低司法人員檢索工作量的同時(shí)，也提升了案例檢索的質(zhì)量。
