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信號處理

基于陣列與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供多場景高性能的人機(jī)語音交互與通話降噪功能。包括1mic、2mic、4mic、6mic、8mic及多種豐富陣型的遠(yuǎn)近場陣列處理方案，實(shí)現(xiàn)混響抑制、波束形成、回聲抵消、聲源定位、噪聲消除等。在Interspeech2021噪聲消除（DNS）與回聲消除（AEC Challenge）評測中均獲第二

語音喚醒、語音識別

云知聲語音喚醒高時(shí)效、高喚醒率、低誤喚醒率，支持one-shot及自定義喚醒詞；語音識別技術(shù)安靜環(huán)境下通用領(lǐng)域識別率 >97%

聲紋識別

包含在線聲紋識別（可支持十萬級別聲紋庫快速檢索）和離線聲紋識別（響應(yīng)延遲小于 500 ms），理想場景下識別準(zhǔn)確率 >99%

面部識別

擁有全面自研的人臉信息分析能力，包括人臉檢測與矯正，屬性識別，人臉比對和搜索，多模態(tài)活體檢測等；針對性優(yōu)化復(fù)雜光照和遮擋場景，支持戴口罩人臉識別通行；在 MegaFace 等多個(gè)國際公開競賽中躋身第一梯隊(duì)水準(zhǔn)

OCR

多種通用場景的高精度全圖文字檢測和識別，包括各類印刷文檔、表格、票據(jù)、卡證等；總體識別準(zhǔn)確率達(dá)到 99%，具備離線和在線批量識別能力，可用于紙質(zhì)文檔電子化、辦公文檔/報(bào)表/票證識別等場景

發(fā)音評估

基于語音識別和評價(jià)技術(shù)對發(fā)音做客觀打分，反饋發(fā)音正誤和定位問題。依托先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，云知聲口語評測的評測打分結(jié)果與人工專家打分?jǐn)M合度在 95% 以上，擁有細(xì)分年齡段引擎，可多維度輸出結(jié)果

語音合成

基于深度學(xué)習(xí)和端到端的語音合成技術(shù)，可將文本實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換為清晰、自然、流暢的語音，MOS 分可達(dá) 4.2，Blizzard Challenge 2020 多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)第一名。提供離線和在線合成，多音色可選，20-300 句音庫即可定制個(gè)性化音色

語音圖像融合

基于端到端的機(jī)器翻譯技術(shù)，支持中-英、中-日、中-韓互譯，WMT 2018 英中翻譯第二名、中英翻譯第三名

語義理解

基于BERT的語義理解算法模型，少量訓(xùn)練語料即可達(dá)到92%的準(zhǔn)確率，CPU解碼耗時(shí)低于20ms；提供成熟的訓(xùn)練工具和閉環(huán)日志優(yōu)化方案，具備高效的工業(yè)級NLU落地應(yīng)用能力。公有語義云平臺擁有95個(gè)通用技能，平均語義理解準(zhǔn)確率94%

推理和決策

基于知識圖譜的對話管理方案，具備靈活準(zhǔn)確的流程驅(qū)動、省略指代消解和技能間跳轉(zhuǎn)切換能力，對話管理準(zhǔn)確率為98%；提供成熟的流程可視化拖拽編輯工具，具備高效的工業(yè)級對話流程設(shè)計(jì)與應(yīng)用能力

知識圖譜

大規(guī)模多源異構(gòu)知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用方案，具備低資源低成本知識抽取技術(shù)優(yōu)勢和敏捷構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)流程，并提供知識圖譜全生命周期的管理平臺和應(yīng)用開發(fā)組件?；谥R圖譜核心技術(shù)，《大規(guī)模知識圖譜構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用》項(xiàng)目獲得2019年北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)；獲CCKS2020 醫(yī)療實(shí)體識別評測第一名、CHIP2019手術(shù)實(shí)體鏈接第一名

機(jī)器學(xué)習(xí)算法

共享的前沿機(jī)器學(xué)習(xí)框架和算法，包括各種結(jié)構(gòu)的有監(jiān)督、輕監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，以及小樣本、遷移學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、因果模型、可解釋性研究等，讓底層機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)突破，能盡快在感知、生成和認(rèn)知技術(shù)方向上實(shí)現(xiàn)升級